Complex Computational Social Science
- Chancen & Herausforderungen -
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Jana Lasser | jana.lasser@tugraz.at | @janalasser
TU Graz
Institut für interaktive Systeme und Data Science
Welche counterspeech Strategien sind am effektivsten?
Ein "natürliches" Experiment
Ein "natürliches" Experiment
Beispieltweets werden verfälscht und anonymisiert wiedergegeben um die Identität der Postenden zu schützen.
Wie misst man die Effektivität von counterspeech?
Wie misst man die Effektivität von counterspeech?
Wie misst man die Effektivität von counterspeech?
Automatische Klassifizierung
Automatische Klassifizierung
Selbst Menschen sind sich oft nicht einig
Selbst Menschen sind sich oft nicht einig
Und was hilft jetzt gegen hatespeech?
mehr Toxizität
Das Gegenüber beleidigen
konstruktive Beiträge
(Fragen, Informationen geben)
weniger Toxizität
Humor
die eigene Meinung sagen
Und was hilft jetzt gegen hatespeech?
mehr Toxizität
Das Gegenüber beleidigen
konstruktive Beiträge
(Fragen, Informationen geben)
weniger Toxizität
Humor
die eigene Meinung sagen
Wie können wir die Ausbreitung von Falschinformationen auf Social Media Plattformen reduzieren?
Eine "Impfung" gegen Fehlinformationen
Aufklärung über Emotionalisierung von Inhalten
Quelle: Inoculation Science auf YouTube: "Emotional Language"
Randomisierte kontrollierte Studie
Negative Emotionen
Fehlinformationen
Können wir das auf Social Media umsetzen?
Ja und nein
Interventionsgruppe: 100,000 user sehen das Aufklärungsvideo.
Kontrollgruppe: 100,000 user sehen ein Video zu Gefrierbrand.
Können wir das auf Social Media umsetzen?
Ja und nein
Einen Tag nach der Intervention ...
weniger wütende Retweets
weniger angsterfüllte Retweets
mehr fröhliche Retweets
Wer sagt, was falsch ist?
Kriterienkatalog für Domains
(-) Publiziert nicht wiederholt falsche Inhalte
(-) Sammelt und präsentiert Informationen verantwortungsvoll
(-) Korrigiert regelmäßig Fehler
(-) ...
Wer sagt, was falsch ist?
Kriterienkatalog für Domains
(-) Publiziert nicht wiederholt falsche Inhalte
(-) Sammelt und präsentiert Informationen verantwortungsvoll
(-) Korrigiert regelmäßig Fehler
(-) ...
Ergebnisse?
Link im Tweet
bit.ly/totally_legit_newssite
Wenn man dem Link folgt ...
infowars.com/posts/some-racist-bullshit
~5 mio Links verfolgen braucht Zeit.
Fazit
alles Twitter
Die Verfügbarkeit von Daten bestimmt, was erforscht wird.
Fazit
maschinelles Lernen
Menschliche Biases reproduzieren sich in Trainingsdaten.
Fazit
undurchsichtige Algorithmen
Social media Plattformen sind großteils black boxes für uns.
Fazit
Wer entscheidet was falsch ist?
Macht liegt bei Besitzer:innen von Datenbanken.
Fragen?
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Jana Lasser | jana.lasser@tugraz.at | @janalasser
TU Graz
Institut für interaktive Systeme und Data Science